Debatindlæg afAf Verner Sand Kirk,

direktør i Danske A-kasser

Digitale afklarings- og profileringsværktøjer vinder stadig større indpas som påstået mirakelmetode til at forudse, hvilke mennesker der er i en eller anden risikogruppe. Men der mangler videnskabeligt belæg for, om værktøjerne overhovedet hjælper, eller de faktisk gør det modsatte.

Direktør i Danske A-kasser: Hvis sagsbehandleren stoler blindt på algoritmer, risikerer hun at stemple de forkerte

Majid er netop færdiguddannet som ingeniør og har meldt sig ledig. Han er født og opvokset i Danmark, har dansk statsborgerskab og fik flotte karakterer på studiet. Alligevel kan han allerede være bagud på point i den ’score’, som jobcentrets digitale afklarings- og profileringsværktøj giver ham på baggrund af samkøring af en række statistiske data.

F.eks. kan oplysningen om, at Majids forældre er af ikkevestlige herkomst, tælle på minussiden i den algoritme, som bruges til at beregne Majids risiko for langtidsledighed.

Læs videre for 1 kr.

Du er godt i gang – få adgang til hele artiklen, alt på politiken.dk og dagens e-avis i en måned for kun 1 kr. Ingen binding.

Bliv abonnent nu
Allerede abonnent? Log ind
Stopskilt_glad
PodcastSe alle

© Alt materiale på denne side er omfattet af gældende lov om ophavsret. Læs om reglerne her