Debatindlæg afAf Verner Sand Kirk,

direktør i Danske A-kasser

Digitale afklarings- og profileringsværktøjer vinder stadig større indpas som påstået mirakelmetode til at forudse, hvilke mennesker der er i en eller anden risikogruppe. Men der mangler videnskabeligt belæg for, om værktøjerne overhovedet hjælper, eller de faktisk gør det modsatte.

Direktør i Danske A-kasser: Hvis sagsbehandleren stoler blindt på algoritmer, risikerer hun at stemple de forkerte

Lyt til artiklen

Majid er netop færdiguddannet som ingeniør og har meldt sig ledig. Han er født og opvokset i Danmark, har dansk statsborgerskab og fik flotte karakterer på studiet. Alligevel kan han allerede være bagud på point i den ’score’, som jobcentrets digitale afklarings- og profileringsværktøj giver ham på baggrund af samkøring af en række statistiske data.

F.eks. kan oplysningen om, at Majids forældre er af ikkevestlige herkomst, tælle på minussiden i den algoritme, som bruges til at beregne Majids risiko for langtidsledighed.

Læs videre for 1 kr.

Du er godt i gang – få adgang til hele artiklen, alt på politiken.dk og dagens e-avis i en måned for kun 1 kr. Ingen binding.

Bliv abonnent nu
Allerede abonnent? Log ind
Stopskilt_glad

© Alt materiale på denne side er omfattet af gældende lov om ophavsret. Læs om reglerne her