Et amerikansk forskerteam har fundet en digital måde at løse en opgave, som hidtil har kræver hænder, tid og menneskekraft. Forskere fra Pennsylvania State University i USA har udviklet et såkaldt data-mining-program, der kan gennemgå de videnskabelige referencer og takkelister i artikler og dermed afgøre, hvem der er mest omtalt og takket indenfor et bestemt forskningsfelt. Tidligere har gennemgangen hyppigheden af referencer måtte foregå manuelt, men med det nye program har forskerne elektronisk kunne tjekke i alt 335.000 videnskabelige artikler om datalogi igennem. De er nået frem til, at den mest takkede er en fransk datalog, Olivier Danvy, der forsker i programmeringssprog ved Århus Universitet. Vejleder mange Hæderen er kommet på Olivier Danvy. Men han forklarer selv populariteten med, at han er meget aktiv som vejleder for unge forskere. »Det er en sneboldeffekt. Jeg opmuntrer folk meget og vejleder mange studerende med deres rapporter«, siger Danvy ifølge Computerworld Online. De gennemgåede artikler ligger i forvejen i et elektronisk arkiv.
Lyt til artiklen
Læs videre for 1 kr.
Du er godt i gang – få adgang til hele artiklen, alt på politiken.dk og dagens e-avis i en måned for kun 1 kr. Ingen binding.
Bliv abonnent nuAllerede abonnent? Log ind
Mest læste
-
Sexscenerne med hans kone vakte opstand. Og det er langtfra den eneste skandale
-
Hvis vi får den regering, der lige nu er på tegnebrættet, får vi nok tre, ikke to, oppositioner
-
Om en måned skal de være ude: Op mod 100 musikere får frataget deres øvelokaler
-
Kæmpestudie glæder professor: »Det er jo vanvittigt. Frygten for smerter fylder alt for meget«
-
Trump joker om at overtage Cuba 'når arbejdet i Iran er færdigt'
-
Morten Messerschmidt: »Virkeligheden er jo, at blå blok tabte valget«
1
2
3
4
5
6
Indholdet fortsætter efter annoncen
Annonce
Kæmpestudie glæder professor: »Det er jo vanvittigt. Frygten for smerter fylder alt for meget«
Lyt til artiklenLæst op af Lars Igum Rasmussen
00:00
Indholdet fortsætter efter annoncen
Annonce




























