Et amerikansk forskerteam har fundet en digital måde at løse en opgave, som hidtil har kræver hænder, tid og menneskekraft. Forskere fra Pennsylvania State University i USA har udviklet et såkaldt data-mining-program, der kan gennemgå de videnskabelige referencer og takkelister i artikler og dermed afgøre, hvem der er mest omtalt og takket indenfor et bestemt forskningsfelt. Tidligere har gennemgangen hyppigheden af referencer måtte foregå manuelt, men med det nye program har forskerne elektronisk kunne tjekke i alt 335.000 videnskabelige artikler om datalogi igennem. De er nået frem til, at den mest takkede er en fransk datalog, Olivier Danvy, der forsker i programmeringssprog ved Århus Universitet. Vejleder mange Hæderen er kommet på Olivier Danvy. Men han forklarer selv populariteten med, at han er meget aktiv som vejleder for unge forskere. »Det er en sneboldeffekt. Jeg opmuntrer folk meget og vejleder mange studerende med deres rapporter«, siger Danvy ifølge Computerworld Online. De gennemgåede artikler ligger i forvejen i et elektronisk arkiv.
Lyt til artiklen
Læs videre for 1 kr.
Du er godt i gang – få adgang til hele artiklen, alt på politiken.dk og dagens e-avis i en måned for kun 1 kr. Ingen binding.
Bliv abonnent nuAllerede abonnent? Log ind
Mest læste
-
»Da hun smadrede alle mine guitarer med en hammer, tænkte jeg, at det var på tide at komme væk«
-
Peter Viggo Jakobsen: »Det var så hjernedødt og åndssvagt«
-
Rockens førstedame var en stærk pioner. Nu kæmper hun mod præsident Trump
-
Hans forbrug af kvinder nævnes ikke med et ord
-
Slut med sniksnak – nu angriber Europa langt om længe Putins svagheder
-
Russere sælger de døde tilbage til deres familier
1
2
3
4
5
6
Indholdet fortsætter efter annoncen
Annonce
Indholdet fortsætter efter annoncen
Annonce
Vi har en ny lyd-app til dig
I Politiken Lyd kan du få alt det, du godt kan lide ved Politiken, og mere til - bare som lyd.
Debatindlæg af Alexander Holm
80 år




























