Et amerikansk forskerteam har fundet en digital måde at løse en opgave, som hidtil har kræver hænder, tid og menneskekraft. Forskere fra Pennsylvania State University i USA har udviklet et såkaldt data-mining-program, der kan gennemgå de videnskabelige referencer og takkelister i artikler og dermed afgøre, hvem der er mest omtalt og takket indenfor et bestemt forskningsfelt. Tidligere har gennemgangen hyppigheden af referencer måtte foregå manuelt, men med det nye program har forskerne elektronisk kunne tjekke i alt 335.000 videnskabelige artikler om datalogi igennem. De er nået frem til, at den mest takkede er en fransk datalog, Olivier Danvy, der forsker i programmeringssprog ved Århus Universitet. Vejleder mange Hæderen er kommet på Olivier Danvy. Men han forklarer selv populariteten med, at han er meget aktiv som vejleder for unge forskere. »Det er en sneboldeffekt. Jeg opmuntrer folk meget og vejleder mange studerende med deres rapporter«, siger Danvy ifølge Computerworld Online. De gennemgåede artikler ligger i forvejen i et elektronisk arkiv.