0
Læs nu

Du har ingen artikler på din læseliste

Hvis du ser en artikel, du gerne vil læse lidt senere, kan du klikke på dette ikon
Så bliver artiklen føjet til din læseliste, som du altid kan finde her, så du kan læse videre hvor du vil og når du vil.

Næste:
Næste:
Artiklen er føjet til din læseliste Du har ulæste artikler på din læseliste

'Drømmende' computer rekonstruerer George Clooney fra ny vinkel

Computere efterligner menneskets forestillingsevne i ny metode udviklet i samarbejde mellem danske og amerikanske forskere.

Der er ikke oplæsning af denne artikel, så den oplæses derfor med maskinstemme. Kontakt os gerne på automatiskoplaesning@pol.dk, hvis du hører ord, hvis udtale kan forbedres. Du kan også hjælpe ved at udfylde spørgeskemaet herunder, hvor vi spørger, hvordan du har oplevet den automatiske oplæsning.

Spørgeskema om automatisk oplæsning

forsøgsperson. Fotomontage af George Clooney, som er et af flere ansigter i billeddatasættet ’Labelled Faces in The Wild’, der bliver brugt til forskning i ansigtsgenkendelse af danske og amerikanske forskere i ny metode til at forbedre kunstig intelligens. Fotomontage. Foto: AP

Viden og tech
Læs artiklen senere Gemt (klik for at fjerne) Læst
FOR ABONNENTER
Viden og tech
Læs artiklen senere Gemt (klik for at fjerne) Læst
FOR ABONNENTER

Mennesket overgår den dyreste og mest komplicerede computer, når det kommer til at improvisere læring og finde kreative løsninger. Derfor forsøger forskningen med den såkaldte Deep Learning at efterligne funktioner i vores hjerner.

Deep Learning vinder frem i arbejdet med kunstig intelligens. Forskere ved Danmarks Tekniske Universitet samarbejder med det amerikanske MIT (Massachusetts Institute of Technology) med at forbedre kunstig intelligens ved at få computere til at forestille sig nye billeder på baggrund af oplysninger fra billeder, den er blevet fodret med.

»Vi kalder det, at computeren drømmer, fordi billeddannelsen i computeren minder om, når mennesker i drømme er i stand til at forestille sig noget, vi ikke har set i virkeligheden«, siger Lars Kai Hansen, der er professor ved Danmarks Tekniske Universitet, og som sammen med postdoc Søren Hauberg står bag den danske del af det nye resultat, der netop er blevet præsenteret på konferencen ’Artificial Intelligence and Statistics’ i Cadiz i Spanien.

Bliv en del af fællesskabet på Politiken

Det koster kun 1 kr., og de hurtigste er i gang på under 34 sekunder.

Prøv nu

Annonce

Læs mere

Annonce

For abonnenter